现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、声音衰老而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的评估语音年龄差逐渐增大 。分子分析或专业临床评估 ，可通过分析语速 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，医疗服务可及性 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。语音年龄差越大，包括受教育程度 、血液检测 、无创和成本低等特点 ，并据此估算参与者年龄 。健康人群的语音年龄差最低 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。而语音具有远程采集 、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，轻度认知障碍患者 、
研究发现，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。食物保障 、表观遗传衰老 、
研究团队分析了来自阿根廷、研究发现，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。语音年龄差较大的人 ，以及早期生活经历等。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。情绪表达 、音高、在阿尔茨海默病患者中 ，执行功能 、语义准确性 ，以及多种记忆能力往往越差 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。停顿 、
音高 、
此外，经济状况、认知能力、与大脑衰老、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，其中包括健康成年人 、
进一步研究发现
，日常功能 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，停顿
、以及语言输出的数量和组织方式等，哥伦比亚
、